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　　可信数据空间以“可用不可见”“全程可信”“跨域互联”为核心理念，依托区块链、隐私计算、智能合约及标准化数据目录等技术，实现数据在安全、合规前提下的跨主体、跨行业、跨区域流通与价值转化。城市试点案例表明，数据空间能够显著提升城市治理效率、产业协同能力和社会服务水平，同时为金融、医药、新能源等行业提供数据赋能和创新支撑。

　　产业方面，报告盘点了主要技术提供方和平台公司，分析了商业模式、治理模式及产业生态发展趋势。未来，城市可信数据空间建设将向规模化应用发展，强化标准规范、跨域互联和多方协同，为城市数字化、产业数字化和社会数字化提供可复制、可推广的支撑体系。

　　数据已经被确立为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。随着《数据二十条》等一系列国家政策的出台，以及国家数据局的正式组建，可信数据空间逐渐从概念走向实践，成为推动数据要素价值释放的关键基础设施。与此同时，城市全域数字化转型步伐加快，数据在政务治理、公共服务和产业发展中的战略地位日益凸显。在政策驱动与需求拉动的双重作用下，城市数据空间建设进入快车道。

　　随着数据成为新的生产要素，城市数字化转型对数据的流通与价值利用提出了更高要求。在此背景下，“可信数据空间”应运而生，成为实现数据跨主体、跨行业、跨区域安全流通的基础设施和治理体系。

　　可信数据空间可以理解为在合规、安全和可信前提下，实现数据的有序流通和价值转化的综合性生态体系。它不仅是技术平台，更是一种数据治理理念和实践模式。其核心内涵主要包括三个方面：

　　“可用不可见”：数据在流通和使用过程中，数据主体的隐私和商业敏感信息得到严格保护。通过授权控制，数据可被合法调用，但不被直接暴露，实现“可用不可见”的状态。这种机制确保了数据在共享与保护之间的平衡，为跨机构、跨行业的数据合作提供了信任基础。

　　全程可信：数据从生成、存储、传输到使用的全过程都可追溯，且不可篡改。区块链技术和隐私计算为全流程提供可信保障：区块链用于记录数据流通和操作行为，实现不可篡改的存证；隐私计算则保证数据在计算和分析过程中不泄露敏感信息，从而实现真正意义上的数据可信。

　　跨域互联：可信数据空间不仅面向城市内部的数据整合，也兼顾国家与国际标准，实现跨城市、跨区域甚至跨境的数据流通。其目标是构建一个可扩展、互操作性强的数据生态，实现数据资源的最大化价值释放。

　　为了支撑上述核心概念，可信数据空间依托一系列前沿技术构建安全、高效、可扩展的数据流通环境。主要技术要素包括：

　　统一身份认证：建立可信的身份管理体系，确保数据主体和使用者身份的唯一性和真实性。通过统一身份认证，可以实现对数据访问权限的精细化控制，为全程可信提供基础保障。

　　区块链技术：利用分布式账本记录数据流通和操作行为，实现数据的不可篡改和可追溯。联盟链模式常用于城市级可信数据空间建设，以平衡安全性、效率和参与方的信任需求。

　　隐私计算：包括多方安全计算、同态加密、联邦学习等技术，保证数据在使用或分析过程中不泄露敏感信息，使得数据可以在保护隐私的前提下被合法利用。

　　智能合约：通过自动化执行规则和流程，实现数据使用权限、流通路径、结算规则等的自动管理和合规执行。智能合约的应用使得数据交易和共享更高效且可信。

　　数据目录与标准化管理：对数据进行统一分类、标识和注册，建立数据目录和元数据管理体系，确保数据可发现、可调用、可管理，为跨部门、跨行业的数据流通提供技术支撑。

　　可信计算环境：构建隔离、加密、可控的计算环境，确保数据在处理和分析过程中受到全面保护，同时满足监管要求和合规标准。

　　通过上述技术和概念的结合，可信数据空间不仅解决了数据流通中的安全与隐私问题，也为城市治理、产业发展和公共服务提供了坚实的数据基础。它的价值逻辑可以概括为三点：

　　安全流通：在保障数据主权和隐私的前提下，实现跨主体、跨行业的数据可信流通。

　　价值释放：通过数据共享和流通，推动产业创新、城市治理优化和公共服务提升。

　　制度创新：形成可复制、可推广的数据管理和治理机制，为城市数字化转型提供制度支撑。

　　可信数据空间并非凭空而生，而是我国在数据要素市场化配置、数字中国战略和城市全域数字化转型背景下逐步发展起来的必然产物。从政策演进看，其发展呈现出“方向确立—标准完善—试点落地”的脉络，同时在城市层面与政务治理现代化、产业升级、社会服务普惠化紧密耦合。

　　在数据被正式确立为生产要素之后，国家层面开始关注数据流通与安全并重的问题。2020 年《中央关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出“数据要素”的概念，随后《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》相继出台，为可信数据空间的安全与合规奠定了法律框架。

　　2023 年国家数据局成立，并发布《数据要素市场建设的二十条意见》，明确提出要“探索可信数据空间建设，推动数据可用不可见流通”。2024 年，国家数据局联合相关部委相继推出数据基础制度标准和技术规范，为跨主体、跨行业流通提供统一规则。同年，多个部委开始启动“试点先行”，鼓励地方在政务、金融、工业互联网等领域先行探索。

　　2025 年，首批 13 个城市、22 个行业、28 家企业被纳入国家级试点，标志着可信数据空间从概念验证进入应用推广阶段。试点不仅考察技术可行性，更强调治理机制、商业模式和产业协同的探索。例如，上海定位于打造全国数据市场核心枢纽，南昌率先实现平台上线，济南则聚焦产业链协同，这些差异化的路径为后续城市提供了丰富的参考。

　　可信数据空间并非单纯的技术设施，而是城市全域数字化转型的底层支撑。其价值体现在三个层面：

　　政务治理现代化：城市治理正从“经验驱动”向“数据驱动”转变。可信数据空间通过跨部门、跨层级的可信数据流通，使得政务决策基于实时、准确的多源数据。例如，在应急管理、防汛防灾、交通优化等领域，数据共享的可靠性和合规性成为治理效率提升的关键。

　　产业智能化升级：城市数字化不仅仅是政务服务，更重要的是产业数字化。可信数据空间为制造业、金融业、医疗健康、新能源等重点行业提供可信的数据流通基础。例如，工业互联网中的设备运行数据，既涉及企业机密又对产业链协同至关重要，必须依托可信空间实现“可用不可见”的调用，才能兼顾安全与效率。

　　社会服务普惠化：在教育、医疗、交通、公共安全等与民生相关的领域，可信数据空间通过打破“信息孤岛”，推动跨部门、跨行业协作，从而提升市民获得感。例如，南昌在智慧交通和新能源充电桩互联中的探索，直接改善了市民出行和绿色出行体验。

　　顶层制度设计是前提：可信数据空间必须在法律和制度框架下运行，才能建立数据供给方和使用方的信任。

　　标准规范是核心抓手：没有统一的数据目录、身份认证和隐私计算标准，跨域互联无法实现。

　　城市试点是关键路径：不同城市应结合自身定位，探索差异化的可信数据空间建设模式。

　　数字化转型是最终目标：可信数据空间不是“为建而建”，而是要服务于治理效能提升、产业升级和民生改善。

　　由此可见，可信数据空间在政策推动与城市需求的双重拉动下，已从抽象理念逐步走向务实落地，成为城市数字化转型的重要“底座”。

　　随着城市可信数据空间建设的推进，产业格局呈现出技术驱动、平台化服务与多方协同的特征。目前，主要参与主体包括大型技术公司、地方国资数据集团、科研机构及行业解决方案提供商，他们共同推动数据空间从理念走向落地应用，形成了较为完整的产业生态体系。

　　华为依托云底座和隐私计算技术，提供可信数据空间的基础设施解决方案。其优势在于支持大规模数据流通和高并发调用，同时兼顾安全与合规，可为城市治理和产业协同提供底层技术支撑。阿里巴巴通过钉钉企业数字化平台和云市场服务，为企业提供数据目录管理、隐私保护、数据交易及分析能力。阿里擅长将数据空间能力快速转化为企业级应用，尤其在金融、零售、智慧城市服务等领域实现了广泛落地。腾讯则以区块链和多方安全计算为核心，提供数据全生命周期管理与可信流通服务。腾讯的优势在于实现全程可信和数据资产化，为政务、医疗、教育等领域提供可追溯的数据流通能力。科研院所和地方国资数据集团在技术研发、标准制定和政策咨询方面发挥重要作用。科研机构提供标准化方案和技术评估，地方国资数据集团则承担城市数据基础设施建设和运营，实现技术提供、标准制定和应用落地的三位一体模式。

　　不同主体在数据空间建设中的侧重点各有差异：华为强调技术底座和大规模流通能力，注重跨城、跨行业互联。阿里注重企业级应用落地和产业生态赋能。腾讯关注数据资产化与全程可信，推动金融、政务等应用场景。地方国资集团则在政策导向、城市数据整合与治理创新方面发挥核心作用。从底层架构、治理模式到商业模式，各家企业在技术、标准和服务上形成互补，支撑城市数据空间建设的多样化需求。

　　应用场景 城市治理、产业协同 企业数字化、金融服务 政务、医疗、教育、金融 政务数据流通、产业园区服务从对比来看，各家公司各有侧重：华为偏重技术底座与大规模流通能力，阿里侧重企业级应用落地，腾讯注重数据资产化及全程可信，而地方国资集团则在政策导向和城市数据资源整合上发挥关键作用。

　　联盟化建设：政府、技术公司、科研机构和行业协会组成联盟，共同制定技术标准、治理规范和数据目录，推动城市级数据空间落地。

　　标准化与规范化：国家和地方政策推动标准体系建设，涵盖数据目录、数据授权、隐私保护、区块链接口等维度，形成可复制的治理模式。

　　商业模式创新：产业公司探索多样化盈利模式，包括平台服务费、数据交易及增值服务、金融和供应链赋能，以及跨域合作的智能合约分成模式。

　　应用场景驱动：技术公司和产业集团在城市治理、金融服务、产业协同、公共服务等场景中不断试点和优化，推动数据空间能力向实际应用转化。

　　技术提供方将进一步优化跨域互联和标准接口建设，增强数据空间可扩展性和兼容性。

　　数据空间商业模式将向“价值共享、风险共担、应用共建”方向发展，实现政府、企业和社会多方受益。

　　随着城市数据空间建设规模化推进，应用场景将从城市治理扩展至产业链协同、社会服务及跨境数据流通，形成更加成熟的产业生态。

　　通过多方协同，城市可信数据空间不仅实现了技术落地，更形成了可推广、可复制的产业模式，为智慧城市建设提供了坚实支撑。

　　智慧城市经过十余年的发展，已积累了庞大的数据资产，但在建设过程中依然存在三大瓶颈：

　　政务部门、企业、公共事业单位在长期建设中形成了各自封闭的数据系统。即使在同一城市，不同部门之间的数据共享也存在壁垒，跨区域更是难以互联。这直接限制了智慧城市整体治理能力的发挥。

　　智慧城市的治理和服务需要跨部门、跨行业数据，但缺乏可信机制，导致数据供给者担心泄露、滥用或责任不清，需求方则难以判断数据的真实性和合规性，形成“数据不敢用、不愿用”的困境。

　　大量城市数据停留在“存储”层面，没有形成有效的场景驱动和价值转化。智慧交通、智慧医疗、城市治理等领域，普遍缺乏可信的数据要素市场和商业化运营机制，导致城市数字化潜能未能完全释放。可信数据空间的建设，正是为了解决这些痛点：通过制度、标准和技术的协同，构建“可用不可见”的可信流通机制，为智慧城市提供坚实的数据底座。

　　可信数据空间不是单一主体的工程，而是一个复杂的生态系统。不同参与方在其中承担不同的角色，形成协同合作的机制。

　　政府是可信数据空间建设的主导者，主要负责战略部署、制度设计和公共服务引导。一方面，政府通过出台标准、规范和管理办法，建立数据确权、分级分类和合规流通的制度框架；另一方面，政府通过财政资金或政策补贴，推动首批示范场景落地。

　　城市级数据集团、云服务公司或国资控股的平台公司，通常承担空间建设和运营任务。他们不仅要搭建底层的技术架构（区块链、隐私计算、数据目录），还要构建应用生态，推动数据供给者和需求者之间的高效撮合。

　　包括政府部门、公共事业单位、企业和科研机构等。他们在可信空间中发布数据产品，获得收益。关键在于解决供给方的“担忧”——通过安全技术保障和制度约束，确保数据不会被非法使用，同时数据价值能够得到合理回报。

　　包括金融机构、产业链企业、互联网平台、科研机构等。他们是空间中数据的使用者，推动智慧城市的具体应用落地。例如银行通过空间获取企业信用数据，提供普惠金融服务；医疗企业获取匿名化健康数据，推动科研和药物研发。

　　城市可信数据空间的运行需要全程监管。监管部门通过链上存证、智能合约和隐私保护机制，确保数据使用合规、可追溯，避免违规调用或数据滥用。监管既要“放得开”，推动市场活力，也要“管得住”，守住安全底线。在机制上，协同合作通常遵循 “政府主导、平台承载、市场驱动、监管护航” 的格局。例如，上海由国资数据集团作为建设主体，联合金融、医疗、交通等行业头部企业共建生态；南昌则探索“公域+私域”模式，既满足公共治理，又释放市场创新活力。

　　可信数据空间作为新型数字基础设施，其可持续发展需要建立合理的商业模式。目前主要有三类路径：

　　平台公司通过提供数据目录管理、数据调用、数据清洗和隐私计算等服务，向需求方收取服务费。这种模式类似于“数字基础设施即服务”，强调稳定的运营与规模化服务能力。

　　整体来看，可信数据空间的未来发展，将从点状探索走向系统化建设，从地方试点走向全国网络，从政务数据治理拓展至产业数字化赋能，并逐步迈向跨境数据流通的更高层次返回搜狐，查看更多